千问 Qwen3.8 27B 本地化部署：小白保姆级教程

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<img src="./wp-content/uploads/2026/08/xq-1046f78a.jpg" alt="千问 Qwen3.8 27B 本地化部署：小白保姆级教程" style="width:100%;max-width:900px;height:auto;display:block;margin:0 auto 20px;border-radius:8px">
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最近终于拿到了自己的 Linux 电脑，我开始拿它折腾本地大模型。这台机器装的是 Ubuntu 24.04，处理器是 AMD Ryzen AI MAX+ 395，配了 Radeon 8060S 和 128GB 统一内存，硬件很适合测试大参数模型。
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一开始，我安装的是 Qwen3.7 27B 的未审查版本，体验了一把未审查的快乐！最近 Qwen3.8 27B 发布，我又重新跑了一遍完整部署。
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<img src="./wp-content/uploads/2026/08/xq-4ba692af.jpg" alt="实机截图 10" style="width:100%;max-width:760px;height:auto;display:block;margin:16px auto;border-radius:8px">\r

为什么还要花时间部署到本地？对我来说，理由都很实际：
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• 私人资料可以留在自己的电脑里；
• 模型下载完成后，断网也能继续使用；
• 没有网页会员的次数限制，想怎么测试都行；
• 本地 API 可以接进脚本、知识库和其他 AI 工具；
• 亲手跑一遍，才能知道自己的电脑能力边界在哪里。
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所以我把这次安装过程完整记录了下来。没有命令行基础也没关系，文中会解释每一个容易卡住的名词、每一条命令在做什么，以及看到什么结果才算安装成功。
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